教师简介
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地理系 马玉清
发布时间：

2024-10-12

浏览量：

120

文章来源：

37000cm威尼斯




姓名：马玉清              性别：男

职称：中级教师            办公室：37000cm威尼斯137

邮箱：1628034420@qq.cm    电话：18365405284

学历学位：理学硕士        研究方向：GIS应用，空间数据处理


个人简历

工作经历

2016.09-2019.06：江西理工大学，建筑与测绘工程学院，地图学与地理信息系统硕士

2012.09-2016.06：江西理工大学，建筑与测绘工程学院，测绘工程学士

2019.09-至今：37000cm威尼斯，旅游与地理系，教师/讲师

一、教学情况

本科生课程：测量学、测量学实验、地理信息系统、地理信息系统实验、GIS空间分析、地籍测量等。

37000cm威尼斯过程性考核项目 (2021-2022)，主持，37000cm威尼斯

科研情况

2019新疆耕地土壤重金属污染调查评价项目(2020)，参与，37000cm威尼斯

兵团第三次耕地质量等级调查与评价项目(2021)，参与，37000cm威尼斯

二、主要代表性论文

[1]Yongzhi Wang; Yuqing Ma; A-xing Zhu; Hui Zhao; Lixia Liao ; Accurate facade feature extraction method for buildings from three-dimensional point cloud data considering structural information, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018.夏季, 139: 146-153 2021.12

[2]Yongzhi Wang; Hua Lv; Yuqing Ma; Geological tetrahedral model-oriented hybrid spatial indexing structure based on Octree and 3D R*-tree, Arabian Journal of Geosciences, 2020, 13(15): 1-11

[3]Y. Wang, J. Xi, Y. Ma, Accurate Extraction Method for Structural Features of Building Facades Through Texture Fusion, in IEEE Access, vol. 8, pp. 195799-195809, 2020.

[4]Wang, Y., Hu, X., Zhou, T., Ma, Y., & Li, Z. (2023). Efficient building facade structure extraction method using image-based laser point cloud. Transactions in GIS, 27,



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地理系 马玉清
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2024-10-12

发布人：

37000cm威尼斯

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姓名：马玉清              性别：男

职称：中级教师            办公室：37000cm威尼斯137

邮箱：1628034420@qq.cm    电话：18365405284

学历学位：理学硕士        研究方向：GIS应用，空间数据处理


个人简历

工作经历

2016.09-2019.06：江西理工大学，建筑与测绘工程学院，地图学与地理信息系统硕士

2012.09-2016.06：江西理工大学，建筑与测绘工程学院，测绘工程学士

2019.09-至今：37000cm威尼斯，旅游与地理系，教师/讲师

一、教学情况

本科生课程：测量学、测量学实验、地理信息系统、地理信息系统实验、GIS空间分析、地籍测量等。

37000cm威尼斯过程性考核项目 (2021-2022)，主持，37000cm威尼斯

科研情况

2019新疆耕地土壤重金属污染调查评价项目(2020)，参与，37000cm威尼斯

兵团第三次耕地质量等级调查与评价项目(2021)，参与，37000cm威尼斯

二、主要代表性论文

[1]Yongzhi Wang; Yuqing Ma; A-xing Zhu; Hui Zhao; Lixia Liao ; Accurate facade feature extraction method for buildings from three-dimensional point cloud data considering structural information, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018.夏季, 139: 146-153 2021.12

[2]Yongzhi Wang; Hua Lv; Yuqing Ma; Geological tetrahedral model-oriented hybrid spatial indexing structure based on Octree and 3D R*-tree, Arabian Journal of Geosciences, 2020, 13(15): 1-11

[3]Y. Wang, J. Xi, Y. Ma, Accurate Extraction Method for Structural Features of Building Facades Through Texture Fusion, in IEEE Access, vol. 8, pp. 195799-195809, 2020.

[4]Wang, Y., Hu, X., Zhou, T., Ma, Y., & Li, Z. (2023). Efficient building facade structure extraction method using image-based laser point cloud. Transactions in GIS, 27,



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